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Este Cmap, tiene información relacionada con: Estructura pedagógica del capítulo 10, Proceso de investigación cuantitativa subtemas • Decidir el programa de análisis de datos que se utilizará. • Explorar los datos obtenidos en la recolección. • Analizar descriptivamente los datos por variable. • Visualizar los datos por variable. • Evaluar la confiabilidad, validez y objetividad de los instrumentos de medición utilizados. • Analizar e interpretar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteadas (análisis estadístico inferencial). • Realizar análisis adicionales. • Preparar los resultados para presentarlos.Precisar el diseño específico, c.- ejemplos: 1. (Pág. 278) Selección de programa de análisis. 2. (Pág. 284) Ejemplos de variables de investigación y formulación de ítems. 3. (Pág. 285) Ejemplo con la variable moral. 4. (Pág. 287) Ejemplo de una distribución de frecuencias. 5. (Pág. 288) Ejemplo de una distribución que necesita resumirse 6. (Pág. 289) Ejemplo de una distribución resumida. 7. (Pág. 289) Ejemplo de tabla con valores perdidos. 8. (Pág. 291) Ejemplo de un polígono de frecuencias. 9. (Pág. 293) Interpretación de la media y la mediana. 10. (Pág. 296) Interpretación de los resultados de una medición. 11. (Pág. 298) Los niveles de medición. 12. (Pág. 303) Ejemplos de confiabilidad. 13. (Pág. 313, 323) Prueba de hipótesis. 14. (Pág. 324) Análisis de varianza. 15. (Pág. 328) Prueba chicuadrado. conceptos básicos d.-, 2 y 3 Síntesis y objetivos del aprendizaje al inicio de cada capítulo, a fin de que el lector sepa cuáles son los temas de estudio y lo que se espera de su avance en la revisión del texto. Al terminar el capítulo el será capaz de 1 Revisar el proceso para analizar los datos cuantitativos. 2 Reforzar los conocimientos estadísticos fundamentales. 3 Comprender las principales pruebas o métodos estadísticos desarrollados, así como sus aplicaciones y la forma de interpretar sus resultados. 4 Analizar la interrelación entre distintas pruebas estadísticas. 5 Diferenciar la estadística descriptiva y la inferencial, la paramétrica y la no paramétrica., b.- un resumen algunos c.- ejemplos: 1. (Pág. 278) Selección de programa de análisis. 2. (Pág. 284) Ejemplos de variables de investigación y formulación de ítems. 3. (Pág. 285) Ejemplo con la variable moral. 4. (Pág. 287) Ejemplo de una distribución de frecuencias. 5. (Pág. 288) Ejemplo de una distribución que necesita resumirse 6. (Pág. 289) Ejemplo de una distribución resumida. 7. (Pág. 289) Ejemplo de tabla con valores perdidos. 8. (Pág. 291) Ejemplo de un polígono de frecuencias. 9. (Pág. 293) Interpretación de la media y la mediana. 10. (Pág. 296) Interpretación de los resultados de una medición. 11. (Pág. 298) Los niveles de medición. 12. (Pág. 303) Ejemplos de confiabilidad. 13. (Pág. 313, 323) Prueba de hipótesis. 14. (Pág. 324) Análisis de varianza. 15. (Pág. 328) Prueba chicuadrado., Estructura pedagógica del libro guía. Capítulo 10 Contiene 4.- Los mapas conceptuales permiten relacionar de manera fácil los conceptos y puntos relevantes, Estructura pedagógica del libro guía. Capítulo 10 Contiene 1.-Esquema del proceso que se está estudiando, en este caso: "Analizar los datos", a.- un índice también b.- un resumen, Estructura pedagógica del libro guía. Capítulo 10 Contiene 2 y 3 Síntesis y objetivos del aprendizaje al inicio de cada capítulo, a fin de que el lector sepa cuáles son los temas de estudio y lo que se espera de su avance en la revisión del texto., 1.-Esquema del proceso que se está estudiando, en este caso: "Analizar los datos" tema Proceso de investigación cuantitativa, g.- sección en la cual los investigadores invitados opinan sobre los contenidos del capítulo. En este tipo de investigaciones, destacan las pruebas estadísticas por su utilidad en el análisis de datos categóricos de correspondencia, la ordenación de datos para conocer preferencias, el análisis factorial confi rmativo, las correctas estimaciones de conjuntos de datos complejos, el manejo de resultados estadísticos de los experimentos, la validación de datos, la determinación del tamaño de la muestra y el análisis de regresión, entre otros aspectos a considerar. yo aporto con Mis asociaciones conceptuales del capítulo, d.- un e.- Indice onomástico Pág 603 del libro f.- Indice analítico. Pag. 607 del libro, 4.- Los mapas conceptuales permiten relacionar de manera fácil los conceptos y puntos relevantes para el capítulo 10 Mapa Pág. 277, Estructura pedagógica del libro guía. Capítulo 10 Contiene a.- un índice, 2 y 3 Síntesis y objetivos del aprendizaje al inicio de cada capítulo, a fin de que el lector sepa cuáles son los temas de estudio y lo que se espera de su avance en la revisión del texto. 2 Síntesis En el capítulo se presentan brevemente los principales programas computacionales de análisis estadístico que emplea la mayoría de los investigadores, así como el proceso fundamental para efectuar análisis cuantitativo. Asimismo, se comentan, analizan y ejemplifican las pruebas estadísticas más utilizadas. Se muestra la secuencia de análisis más común, incluyendo estadísticas descriptivas, análisis paramétricos, no paramétricos y multivariados. En la mayoría de estos análisis, el enfoque del capítulo se centra en los usos y la interpretación de los métodos, más que en los procedimientos de cálculo, debido a que en la actualidad los análisis se realizan con ayuda de una computadora., e.- Indice onomástico Pág 603 del libro f.- Indice analítico. Pag. 607 del libro una g.- sección en la cual los investigadores invitados opinan sobre los contenidos del capítulo. En este tipo de investigaciones, destacan las pruebas estadísticas por su utilidad en el análisis de datos categóricos de correspondencia, la ordenación de datos para conocer preferencias, el análisis factorial confi rmativo, las correctas estimaciones de conjuntos de datos complejos, el manejo de resultados estadísticos de los experimentos, la validación de datos, la determinación del tamaño de la muestra y el análisis de regresión, entre otros aspectos a considerar.