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Este Cmap, tiene información relacionada con: MUESTREO Y CONTRASTACIÓN DE HIPÓTESIS, DECISIÓN ???? ESCOGER UNA EXPLICACIÓN EN BASE AL FUNDAMENTO DE QUE SE OBTUVO UN VALOR CON OCURRENCIA MUY BAJA., CONTRASTACIÓN DE HIPÓTESIS PASOS 2. ELECCIÓN DE LA PRUEBA ESTADÍSTICA, 3. DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DEFINICIÓN Facilita ahcer aseveraciones a cerca de las probabilidades de ocurrencia de cierto valor numérico, Porción de la población con mismas características que se desean estudiar en una población. Representación LETRAS ITÁLICAS (Y), PROBABILÍSTICO DEFINICIÓN Selección de un subconjunto de una población, donde todas las muestras posibles de tamaño n tengan la misma posibilidad de ser elegidas, CONTRASTACIÓN DE HIPÓTESIS PASOS 1. FORMACIÓN DE HIPÓTESIS QUE HAN DE CONTRASTARSE, Depende de la especificación de los parámetros Inexacta Cuando no se especifica nigún valor a el parámetfro, PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS ???? El modelo subyacente no hace ninguna suposición de los parámetros de la población de la que se obtuvo la muestra, Selección de un subconjunto de una población, donde todas las muestras posibles de tamaño n tengan la misma posibilidad de ser elegidas ???? Unidad de observación puede devolverse a la población (muestreo con remplazo) o NO (sin reemplazo)., PROBAR ASOCIACIÓN O CORRELACIÓN DE VARIABLES ???? TENDENCIA CURVILÍNEA DEL FENÓMENO, 3. DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DEFINICIÓN Se calcula de acuerdo a la HIPÓTESIS NULA, Selección de un subconjunto de una población, donde todas las muestras posibles de tamaño n tengan la misma posibilidad de ser elegidas CARACTERÍSTICAS En cada caso hay varía la probabilidad de selección, Suponiendo existencia de extractos en la población pero homogeneidad entre los elementos que los componen. Estratificación de varias variables MUESTREO ESTRATIFICADO PROPORCIONAL La fracción de muestreo es igual es todos los estratos Proporción igual de unidades de muestreo, DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE MEDIAS DEFINICIÓN DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS DE UN GRAN NÚMERO DE DIFERENCIAS ENTRE MEDIAS MUESTRALES ALEATORIAS EXTRAÍDAS DE UNA POBLACIÓN, REGIÓN DE RECHAZO DETERMINADA POR EL NIVEL DE SIGNIFICACIÓN, TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL ESTABLECE Si se extrae la muestra al azar de tamaño fijo n de una población normal la distribución será normal, LEY DE LOS GRANDES NÚMERO ESTABLECE Muestra tamaño fijo n extraida al azar de cualquier población. mediante el tamaño de la muestre aumente, la distribución de medias de las muestras se ap´roximará a la normalidad la media de la distribución y la varianza de las medias de muestra será igual a o2/n, NO PROBABILÍSTICO TIPOS MUESTREO INTENCIONAL, Especifica ciertas condicones o premisas que debe tener la población, de la que se ha derivado la muestra analizada PREMISAS 1. Observaciones Independientes 2. Poblaciones de universos con curva normal 3. Poblaciones con mismas varianzas 4. Variables medidas por lo menos en escala de intérvalo (operaciones aritméticas), CONTRASTACIÓN DE HIPÓTESIS PASOS PROBAR ASOCIACIÓN O CORRELACIÓN DE VARIABLES