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Este Cmap, tiene información relacionada con: Algoritmos Genéticos, Técnicas de Ajuste Fino consistentes En pequeñas modificaciones de los genes de un cromosoma, Algoritmos Genéticos se basa Codificación de Problemas, Si los individuos de la población representan o no buenas soluciones al problema planteado Ajustes Fitness Estandarizados, Codificación de Problemas asigna Un numero de bits a cada parámetro, Operadores Genéticos tenemos Mutación, Algoritmos Genéticos sus Origenes, Se codifican en una cadena de valores denominada cromosomas esto se conoce Genotipo, Algoritmos Genéticos son Algoritmos basados en la mecanica de selección natural y la genética natural, Aprendizaje adquirido Imitación del comportamiento los padres, Operadores Genéticos tenemos Reemplazo, Una generación a partir Cruce, Probabilística escoge De un número aleatorio de intervalo, el individuo con el parámetro más alto, Selección por torneo versiones de selección Probabilística, Métodos Adaptativos usados en Problemas de busqueda y Optimización de parámetros, Base biológica existen hechos Los procesos evolutivos tienen lugar durante la etapa de reproducción, Encargados de escoger que individuos van a disponer la oportunidad de reproducirse tipos Selección por ruleta, Selección por ruleta selecciona Los mejores individuos, los que tiene las porciónes más grandes desde el inicio de la ruleta, Algoritmos Genéticos trabaja Operadores Genéticos, Bases Biológicas tienen éxito Los individuos que luchan por los recurso para poder sobrevivir y generar una descendencia mayor, Cruce tipo sexual