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Este Cmap, tiene información relacionada con: medidas de tendencia central, es el valor de la variable que tiene mayor frecuencia absoluta para calcularla busca cuál es el valor que más se repite, o tiene mayor frecuencia en la tabla de valores, MEDIA ARITMÉTICA ???? Desventajas, es la media de los valores absolutos de las desviaciones a la media o el promedio de las distancias de los datos a la media su fórmula es <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mrow> <mtext> DM= </mtext> <mfrac> <mrow> <sum/> <mfenced open="|" close="|"> <mmultiscripts> <mtext> x </mtext> <mtext> i </mtext> <none/> </mmultiscripts> <mtext> - </mtext> <munderover> <mtext> x </mtext> <none/> <mtext> _ </mtext> </munderover> </mfenced> <mtext> · </mtext> <mmultiscripts> <mtext> f </mtext> <mtext> i </mtext> <none/> </mmultiscripts> </mrow> <mrow> <sum/> <mmultiscripts> <mtext> f </mtext> <mtext> i </mtext> <none/> </mmultiscripts> </mrow> </mfrac> </mrow> </math>, es la media de los cuadrados de las desviaciones de los valores a la media o el promedio de los cuadrados de las distancias de los datos a la media, SE DIVIDEN EN tercero MODA, MODA ???? Número con mayor frecuencia en conjunto de datos, PARAMETROS ESTADÍSTICOS dos tipos Las que indican el mayor o menor grado de agrupamiento de los valores, Ventajas son * Es útil cuando los datos siguen aproximadamente una progresión aritmética están distribuidos en forma normal o asimétrica. * Es un estadígrafo de gran estabilidad, porque toma en cuenta todos los datos * Nos permite estimar y probar parámetros en estadística inferencia., <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mtext> 2º suma todos los </mtext> <mrow> <mmultiscripts> <mtext> x </mtext> <mtext> i </mtext> <none/> </mmultiscripts> <mtext> · </mtext> <mmultiscripts> <mtext> f </mtext> <mtext> i </mtext> <none/> </mmultiscripts> </mrow> </math> <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mtext> 4º divide </mtext> <mfrac> <mrow> <sum/> <mmultiscripts> <mtext> x </mtext> <mtext> i </mtext> <none/> </mmultiscripts> <mtext> · </mtext> <mmultiscripts> <mtext> f </mtext> <mtext> i </mtext> <none/> </mmultiscripts> </mrow> <mrow> <sum/> <mmultiscripts> <mtext> f </mtext> <mtext> i </mtext> <none/> </mmultiscripts> </mrow> </mfrac> </math>, Promedio de conjuntos de datos númericos son Datos Originales o No Agrupados, Las que indican el mayor o menor grado de agrupamiento de los valores se llaman MEDIDAS DE DISPERSIÓN, <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mtext> 3º suma todas las </mtext> <mmultiscripts> <mtext> f </mtext> <mtext> i </mtext> <none/> </mmultiscripts> </math> <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mtext> 4º divide </mtext> <mfrac> <mrow> <sum/> <mmultiscripts> <mtext> x </mtext> <mtext> i </mtext> <none/> </mmultiscripts> <mtext> · </mtext> <mmultiscripts> <mtext> f </mtext> <mtext> i </mtext> <none/> </mmultiscripts> </mrow> <mrow> <sum/> <mmultiscripts> <mtext> f </mtext> <mtext> i </mtext> <none/> </mmultiscripts> </mrow> </mfrac> </math>, MEDIA ARITMÉTICA ???? Caracteristicas, MEDIDAS DE DISPERSIÓN son RANGO o RECORRIDO es la diferencia entre el mayor valor y el menor valor de la variable estadística, MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN son CUARTILES Y PERCENTILES, Desventajas son * Cómo esta medida incluye todos los datos, puede ser afectado por los valores extremos. * Cuando los datos agrupados tienen clases abiertas en los extremos, no es recomendable calcular la media aritmética., MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL ???? SE DIVIDEN EN, el valor central de todos los datos una vez que los hemos ordenado de menor a mayor para calcularla si el número de datos es PAR, la raiz cuadrada de la varianza su fórmula <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mrow> <mtext> σ= </mtext> <msqrt> <mtext> varianza </mtext> </msqrt> </mrow> </math>, si el número de datos es IMPAR 1º - ordenamos los datos de menor a mayor 2º - la mediana es el valor que esta en medio.