WARNING:
JavaScript is turned OFF. None of the links on this concept map will
work until it is reactivated.
If you need help turning JavaScript On, click here.
Este Cmap, tiene información relacionada con: CONCEPTOS BASICOS PRACTICA 1, Puede referirse a una construcción teórica de un sistema físico. También a un montaje con objetos reales que reproducen el comportamiento de algunos aspectos de un sistema físico o mecánico más complejo a diferente escala. MODELO FISICO Conjunto de actividades para la construcción de modelos de sistemas del mundo real, para lo que se requieren dos clases de información: por una parte, un cierto conocimiento acerca de las leyes que regulan las interacciones entre las partes del sistema y, por otra, datos experimentales relativos a su comportamiento., Computador digital Existen tres métodos, provisión externa, generación interna mediante un proceso físico aleatorio, y por medio de una regla de recurrencia., Método de producto medio Se comienza con dos semillas, cada una con N dígitos, y el número resultante se toma como las cifras centrales del producto de los dos números anteriores., Conceptos Básicos de Simulación DESCRIPCIÓN DE UN METODO GENERADOR DE NUMEROS PSEUDOALEATORIOS VARIABLE Tablas de números aleatorios, Métodos manuales Son los métodos más simples y lentos, los números generados por estos métodos cumplen condiciones estadísticas, y es imposible reproducir una secuencia., Un número es todo signo o símbolo utilizado para designar cantidades, valores o entidades que se comportan como cantidades. Es la expresión de la relación existente entre la cantidad y la unidad. NUMERO PSEUDOALEATORIO Los números pseudoaleatorios son números generados en un proceso que parece producir números al azar, pero no lo hace realmente, de aquí el prefijo pseudo que quiere decir falso, ya que su generación parte de algoritmos determinísticos, lo cual nos quiere decir que obtendremos siempre el mismo resultado bajo las mismas condiciones iniciales. Estas condiciones se refieren a varios parámetros de arranque, siendo el valor inicial, también llamado semilla, el denominador común de todos los algoritmos. Los números pseudo aleatorios se generan mediante algoritmos determinísticos, es decir aquellos que se obtiene el mismo resultado bajo las mismas condiciones iniciales, por lo cual requieren parámetros de arranque., La simulación de sistemas es la representación analítica apoyada en herramientas matemáticas y computacionales que permiten evaluar el impacto que producen cambios en las distintas variables, también nos permite la elección de recursos óptimos para el proceso analizado. Consiste en la utilización de ciertas técnicas matemáticas, empleadas en computadores, las cuales permiten imitar el funcionamiento de practicamente cualquier tipo de operación o proceso del mundo real, es decir, es el estudio del comportamiento de sistemas reales a través del ejercicio de modelos., Tablas de números aleatorios Se generan mediante una hoja de cálculo o por generadores de cualquier lenguaje de programación., Puede referirse a una construcción teórica de un sistema físico. También a un montaje con objetos reales que reproducen el comportamiento de algunos aspectos de un sistema físico o mecánico más complejo a diferente escala. MODELO FISICO FORMA DE REPRESENTACIÓN DE MODELOS, Conceptos Básicos de Simulación DISTIBUCIÓN DE POLARIDAD Una distribución de probabilidad es aquella que permite establecer toda la gama de resultados probables de ocurrir en un experimento determinado. Es decir, describe la probabilidad de que un evento se realice en el futuro. La distribución de probabilidad es una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que con ella es posible diseñar un escenario de acontecimientos futuros considerando las tendencias actuales de diversos fenómenos., Conceptos Básicos de Simulación MODELO Conjunto de actividades para la construcción de modelos de sistemas del mundo real, para lo que se requieren dos clases de información: por una parte, un cierto conocimiento acerca de las leyes que regulan las interacciones entre las partes del sistema y, por otra, datos experimentales relativos a su comportamiento., Conceptos Básicos de Simulación DESCRIPCIÓN DE UN METODO GENERADOR DE NUMEROS PSEUDOALEATORIOS VARIABLE Computador digital, Conceptos Básicos de Simulación SISTEMA Es un conjunto de elementos con relaciones de interacción e interdependencia que le confieren entida propia al formar un todo unificado. Un sistema puede ser cualquier objeto, cualquier cantidad de materia, cualquier región del espacio, etc., seleccionado para estudiarlo y aislarlo (mentalmente) de todo lo demás., Conceptos Básicos de Simulación VARIABLE Una variable es un símbolo que actúa en las funciones, las fórmulas, los algoritmos y las proposiciones de las matemáticas y la estadística. Según sus características, las variables se clasifican de distinto modo., FORMA DE REPRESENTACIÓN DE MODELOS Modelo de realidad: El modelo debe representar la realidad en forma simplificada. Hay diversos tipos de modelos en uso y difieren entre ellos según el propósito que se persiga. La diversidad va desde el más básico modelo físico como ser una estatua o maqueta, hasta modelos muy complicados que sólo pueden utilizarse empleando ordenadoras muy poderosas., Conceptos Básicos de Simulación DESCRIPCIÓN DE UN METODO GENERADOR DE NUMEROS PSEUDOALEATORIOS VARIABLE Métodos del producto medio modificado, La simulación de sistemas es la representación analítica apoyada en herramientas matemáticas y computacionales que permiten evaluar el impacto que producen cambios en las distintas variables, también nos permite la elección de recursos óptimos para el proceso analizado. LENGUAJE DE SIMULACIÓN Un lenguaje de simulación es un software de simulación de naturaleza general y posee algunas características especiales para ciertas aplicaciones. El modelo es desarrollado usando las instrucciones adecuadas del lenguaje y permitiendo al analista un gran control para cualquier clase de sistema., Una distribución de probabilidad es aquella que permite establecer toda la gama de resultados probables de ocurrir en un experimento determinado. Es decir, describe la probabilidad de que un evento se realice en el futuro. La distribución de probabilidad es una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que con ella es posible diseñar un escenario de acontecimientos futuros considerando las tendencias actuales de diversos fenómenos. METODO DE MONTE CARLO En el método Monte Carlo se combinan conceptos estadísticos como lo es el muestreo aleatorio, con la generación de números aleatorios y la automatización de los cálculos. Es un procedimiento matemático que consiste en la generación numérica de series mediante un muestreo aleatorio de las distribuciones de probabilidad.El método de Monte Carlo es un método estadístico (no determinístico) que proporciona soluciones aproximadas a una gran variedad de problemas matemáticos, haciendo factible la realización de experimentos con muestreos de números pseudoaleatorios en una computadora. El método es aplicable a cualquier tipo de problema, ya sea estocástico o determinístico., Métodos del producto medio modificado Se usa una constante multiplicativa en lugar de una variable, es decir Xn+1=(k*Xn), Conceptos Básicos de Simulación MODELO FORMA DE REPRESENTACIÓN DE MODELOS