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Este Cmap, tiene información relacionada con: Mapa de control estadistico, Gráficas “C” se usan para Controlar el número de defectos por unidad deproducción (o por registro de seguros en el caso anterior), Son cambios inevitableso imperceptibles que modifican el proceso o afectan el proceso. En otras palabras es el sigsag se que se forma en la grafica, entre mas altos los picos del sigsag mayor variabilidad Muestras Debido a las variaciones naturales y asignables, el control estadístico del proceso usa promedios de muestras pequeñas por contraste con los datos de partes individuales., CONTROL ESTADISTICO DEL PROCESO Distribución normal se define mediante dos parámetros, la media y la desviación estándar., Debido a las variaciones naturales y asignables, el control estadístico del proceso usa promedios de muestras pequeñas por contraste con los datos de partes individuales. Muestras de una población uniforme Una población que sigue una distribución uniforme es simétrica, pero marcadamente no normal, como lo demuestra el primer histograma, Gráficas P es El uso de gráficas p es la principal forma de controlar los atributos.Aunque los atributos que son buenos o malos siguen una distribución binomial, puede usarse la distribución normal, se define mediante dos parámetros, la media y la desviación estándar. ???? Limite Central Superior (LCS) Limite Central Limite Central Inferiro (LCI), Gráficas de control por atributos ???? Gráficas “C”, CONTROL ESTADISTICO DEL PROCESO ???? Es una técnica estadística usada ampliamente para asegurar que los procesos cumplan con los estándares., Debido a las variaciones naturales y asignables, el control estadístico del proceso usa promedios de muestras pequeñas por contraste con los datos de partes individuales. Muestras de una población exponencial Una población que sigue una distribución exponencial es asimétrica y no normal, como lo demuestra el primer histograma., Limite Central Superior (LCS) Limite Central Limite Central Inferiro (LCI) ejemplo En una fabrica de botellas de refresco. Se tienen una etiqueta que dice Peso 12 Onz. De hecho ha encontrado un promedio global de 12 Onz tomando muchas muestras, donde caddonde cada muestra tiene 5 botellas. El rango promedio del proceso es de .25 onzas. El equipo de AO ( Amdinistración de Operaciones) quiere determinar los límites de control inferior y superior para los promedios de este proceso., Gráfica de control de calidad para medir variables que indica cuándo ocurren cambios en la tendencia central de un proceso de producción. ???? Graficas de control R, Gráficas de control X ???? Gráfica de control de calidad para medir variables que indica cuándo ocurren cambios en la tendencia central de un proceso de producción., se define mediante dos parámetros, la media y la desviación estándar. ???? El teorema del límite central es un teorema fundamental de probabilidad y estadística. El teorema describe la distribución de la media de una muestra aleatoria proveniente de una población con varianza finita., CONTROL ESTADISTICO DEL PROCESO Tipos de Graficos Gráficas de control X, Graficas de control R ???? Gráfica de control que rastrea el “rango” dentro de una muestra; indica cuándo ocurre ganancia o pérdida de uniformidad en la dispersión de un proceso de producción., Gráficas de control por atributos Gráficas P, Es una técnica estadística usada ampliamente para asegurar que los procesos cumplan con los estándares. Quien propuso SPC Fue desarrollado en la década de 1920 por Walter Shewart en los Laboratorios Telefónicos Bell.., CONTROL ESTADISTICO DEL PROCESO Tipos de Graficos Gráficas de control por atributos, CONTROL ESTADISTICO DEL PROCESO Variabilidad Son cambios inevitableso imperceptibles que modifican el proceso o afectan el proceso. En otras palabras es el sigsag se que se forma en la grafica, entre mas altos los picos del sigsag mayor variabilidad