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Este Cmap, tiene información relacionada con: Estadística Descriptiva, MEDIDAS BIVARIANTES DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN Permiten El análisis conjunto de dos características de los individuos de una población con el propósito de detectar posibles relaciones entre ellas, Coeficiente de Determinación Lineal Examina cómo las diferencias en una variable pueden ser explicadas por la diferencia en una segunda variable, al predecir el resultado de un evento determinado., lógica utilizado para predecir el resultado de una variable categórica, una variable que puede adoptar un número limitado de categorías., Fuerza de correlacion Es la cercanía en los cambios de ambas variables. A mayor correlación, más tienden a formar una línea recta en el diagrama de dispersión., MEDIDAS BIVARIANTES DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN la correlación, coeficiente de correlación lineal de Pearson sirve para cuantificar tendencias lineales. La correlación nos permite medir el signo y magnitud de la tendencia entre dos variables: o Entre -1 y -0.75; o entre 0.75 y 1 la correlación es fuerte. o Entre -0.75 y -0.5; o entre 0.5 y 0.75 la correlación es moderada. o Entre -0.5 y -0.15; o entre 0.15 y 0.5 la correlación es débil. o Entre -0.15 y 0.15 la correlación es nula., correlación examina la fuerza de la relación entre dos variables, ninguna de las cuales se considera necesariamente la variable objetivo, Correlación de Pearson El coeficiente de correlación lineal de Pearson sirve para cuantificar tendencias lineales. La correlación nos permite medir el signo y magnitud de la tendencia entre dos variables:, Es un método estadístico que permite examinar la relación entre dos o más variables e identificar cuáles son las que tienen mayor impacto en un tema de Interés. Regresión lineal múltiple, correlación la Fuerza de correlacion, correlación es cuantificar la fuerza de la asociación., correlación el Coeficiente de Determinación Lineal, Regresión permite Estimar cuánto crece o decrece una variable en relación a la otra, Diagramas de Dispersión usan una colección de puntos colocados usando coordenadas cartesianas para mostrar valores de dos variables., MEDIDAS BIVARIANTES DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN la Regresión, Diagramas de Dispersión tipos c) Nulo:, Regresión Análisis Es un método estadístico que permite examinar la relación entre dos o más variables e identificar cuáles son las que tienen mayor impacto en un tema de Interés., a) Positivos: los valores aumentan juntos, Diagramas de Dispersión Muestra cómo dos variables se relacionan entre sí. De este modo, permite estudiar las relaciones que existen entre dos factores, problemas o causas relacionadas con la calidad, o un problema de calidad y su posible causa., simple Relación que existe entre la variable de repuesta Y y una única variable explicativa X.